简介:
全方位构建数据分析能力热门行业真实项目实操
目录:
拉勾 数据分析实战训练营八期[完结]百度网盘下载
01、第一阶段 数据分析思维与业务流程
1 公众号监测仪表板实战
1 Excel工作界面介绍.mp4
2 Excel常用功能.mp4
3 数据透视表创建及布局设置.mp4
4 多维度计算.mp4
5 切片器实现数据动态交互.mp4
6 电商销售分析看板实战.mp4
7 公众号监测仪表板实战.mp4
2 数据分析思维与业务流程
任务二:实战-某线下连锁水果店销售数
1.回水果店营收背景.mp4
2.回问题确认与指标拆解.mp4
3.回水果店利润问题解决流程.mp4
4.回利用分组分析找到亏损店铺做营销优化.mp4
5.回分组分析实验验证与结论.mp4
6.回运用对比分析、矩阵关联、超势分析解决水果….mp4
7.口对比分析法实战.mp4
8.口矩阵关联法与超势分析法实战.mp4
3 MySQL项目实战
任务二:招聘网站岗位数据分析
1 项目背景与目标拆解.mp4
2 数据清洗:数据导入与缺失数据处理.mp4
3 数据清洗:通过窗口函数实现数据去重.mp4
4 数据清洗:限定招聘地区与过滤周边岗位.mp4
5 分析数据:市场需求量与企业类型分布.mp4
6 分析数据:工作年限、企业类型与平均薪资的….mp4
7 分析数据:岗位核心技能点.mp4
8 项目总结.mp4
任务一:Mysq项目案例
1 项目背景.mp4
10 RFM模型指标解析.mp4
11 RFM模型之R指标计算.mp4
12 RFM模型之F指标计算.mp4
13 RFM模型之用户划分.mp4
14 商品相关指标统计.mp4
15 商品品类相关指标统计.mp4
16 平台指标说明.mp4
17 平台基础行为数据计算.mp4
18 行为路径分析计算.mp4
19 结论解读.mp4
2 分析流程.mp4
3 人货场指标体系.mp4
4 基础数据初始化.mp4
5 基础数据预处理.mp4
6 用户基础指标之UV_PV_浏览深度.mp4
7 活跃用户留存率指标实现分析.mp4
8 活跃用户留存率指标核心实现.mp4
9 活跃用户留存率最后计算.mp4
03、第三阶段 互联网公司必备-BI商业智能工具
1 Tableau数据可视化
00引言 BI可视化明星——Tableau
01问题先行.mp4
02课程亮点&学完收获.mp4
03课程大纲.mp4
01任务一 出发去探索 Tableau 吧
01Tableau 家族产品初探索.mp4
02Tableau Desktop 工作区.mp4
03Tableau Desktop 文件管理.mp4
04认识Tableau数据字段简单处理.mp4
02任务二 连接数据,基础且必须
01认识Tableau数据数据角色.mp4
02认识Tableau数据字段类型.mp4
03认识Tableau数据字段类型转换.mp4
05支持导入的数据类型丰富多样.mp4
06轻松实现数据融合数据连接.mp4
07轻松实现数据融合数据合并[3].mp4
08轻松实现数据融合数据混合关系.mp4
09提供多种数据加载方式.mp4
03任务三: 初阶可视化,思路的简单流淌
01图表的重要组成部分行和列.mp4
02图表的重要组成部分视图.mp4
04图表的重要组成部分筛选器.mp4
05图表的重要组成部分标记卡.mp4
07常用图表必知必会条形图.mp4
10常用图表必知必会饼图.mp4
12常用图表必知必会散点图.mp4
13常用图表必知必会气泡图.mp4
15常用图表必知必会靶心图.mp4
17整合工作表,扔掉PPT仪表板.mp4
18整合工作表,扔掉PPT故事.mp4
19分享你的成果吧.mp4
04任务四: 高级数据操作,可视化里的润滑剂
01分层结构.mp4
02组.mp4
03集.mp4
03图表的重要组成部分页面卡.mp4
04参数.mp4
05计算字段.mp4
06参考线.mp4
06常用图表必知必会基本表.mp4
07参考区间.mp4
08常用函数汇总计算.mp4
08常用图表必知必会直方图.mp4
09常用函数差异计算.mp4
09常用图表必知必会折线图.mp4
10常用函数百分比差异计算.mp4
11常用函数合计百分比计算.mp4
11常用图表必知必会圆环图.mp4
12常用函数排序计算.mp4
13常用函数百分位计算.mp4
14常用函数移动计算.mp4
14常用图表必知必会树状图.mp4
15常用函数复合增长率计算.mp4
16常用函数年度同比增长计算.mp4
16常用图表必知必会地图.mp4
17常用函数YTD总计计算.mp4
18常用函数YTD增长计算.mp4
19常用函数快速表计算依据.mp4
20常用函数详细级别表达式 INCLUDE.mp4
21常用函数详细级别表达式 EXCLUDE.mp4
22常用函数详细级别表达式 FIXED.mp4
05任务五: 高阶可视化,满足你一切想象力
01帕累托图.mp4
02盒须图.mp4
03甘特图.mp4
04瀑布图.mp4
05雷达图.mp4
06动态图.mp4
06任务六: 案例实战
01案例1_销售数据看板(背景介绍).mp4
02案例1_销售数据看板(实操).mp4
03案例2_听听我们公司的故事.mp4
04案例2_分析老板的需求.mp4
05案例2_确定分析看板指标.mp4
06案例2_提取并连接我的数据.mp4
07案例2_设计看板.mp4
08案例2_制作看板(上).mp4
09案例2_制作看板(下).mp4
10案例2_发布共享我的看板.mp4
07数据分析tableau直播回放
数据分析8期,tableau直播回放.mp4
2 Quick BI 数据可视化
任务二:数据源导入与管理
1 添加数据源.mp4
2 管理数据集.mp4
任务六:案例实战
1 公司级销售大屏可视化.mp4
2 案例总结.mp4
任务三:大屏可视化
1 大屏可视化.mp4
任务四:图表可视化
1 线图&组合图.mp4
2 饼图&漏斗图.mp4
3 雷达图&树图.mp4
4 词云图&地图.mp4
任务五:分析可视化
1 细分分析:如何突出问题重点.mp4
2 预警分析:如何增强信息增益.mp4
3 查询控件:如何进行信息集中.mp4
4 其他分析:个性化展示.mp4
任务一:Quick Bl初探索
1 Quick Bl快速了解.mp4
2 Quick Bl简单上手.mp4
1任务一: KNN算法
01前言:机器学习理论基础.mp4
02算法原理与实现步骤.mp4
03算法优缺点及算法变种.mp4
04python实现.mp4
05python实现总结及可视化.mp4
06使用sklearn实现.mp4
07划分训练集与测试集.mp4
08绘制学习曲线.mp4
09交叉验证.mp4
10带交叉验证的学习曲线.mp4
11归一化.mp4
12距离的惩罚.mp4
2任务二: 决策树
01算法概述.mp4
02特征选择-信息熵.mp4
03特征选择-信息增益.mp4
04划分数据集.mp4
05决策树生成(算法解析).mp4
06拟合度优化(CART算法).mp4
07使用sklearn生成决策树.mp4
08探索决策树属性(pdf生成).mp4
09防止过拟合(剪枝参数).mp4
10分类模型评估指标(class_weight).mp4
11分类模型评估指标(混淆矩阵).mp4
3任务三: 线性回归
01基础原理(python实现).mp4
02房价预测(sklearn实现).mp4
03模型评估(sklearn实现).mp4
04拟合图像(sklearn实现).mp4
05多重共线性(sklearn实现).mp4
4任务四: 逻辑回归
01基础原理.mp4
02sklearn实现.mp4
03绘制学习曲线2.mp4
04利用网格搜索确定最优参数.mp4
09、第九阶段 一线互联网数据分析综合项目实战
第九阶段模块二在线旅游行业经营综合分析
01任务一:如何写好一份数据分析报告
01模块介绍.mp4
02数据分析报告怕出现什么问题.mp4
03为什么数据分析师需要写报告.mp4
04数据报告的写作流程.mp4
05界定问题.mp4
06分析问题的原因.mp4
07提出假设.mp4
08常见规则结构.mp4
09问题的状态.mp4
10从问题状态到分析大纲.mp4
11寻找解决方案.mp4
12检查解决方案的缺陷.mp4
13数据分析报告设计.mp4
14论点的安排.mp4
15数据论据的设计.mp4
16怎样能跳出数羊的怪圈.mp4
17教育机构案例应用.mp4
18电商企业ABTest报告.mp4
19日常工作报告-核心指标与用户指标.mp4
20日常工作报告-创作者与平台指标.mp4
02任务二:在线旅游公司—海外酒店房态分析
01在线旅游业务模式.mp4
02旅游企业问题确认与拆解.mp4
03房态问题解决思路.mp4
04房态问题报告设计.mp4
05房态问题报告书写.mp4
06房态预测模型搭建(1).mp4
07房态预测模型搭建(2).mp4
08房态预测模型搭建(3).mp4
03任务三:在线旅游公司—竞对分析报告
01行业分析报告与竞对分析报告写作.mp4
02商旅管理行业分析报告解读.mp4
03商旅管理行业报告框架分析.mp4
04竞对分析报告写作.mp4
05日常写作练习.mp4
04模块二作业 直播
数据分析8期阶段九模块二的直播回放.mp4
第九阶段模块一电商B2C商铺新用户复购预测
01任务一:电商B2C模式介绍
01阶段介绍.mp4
02电商主要业务模式.mp4
03商家数据分析师日常(1).mp4
04商家数据分析师日常(2).mp4
05商家数据分析师日常(3)[2].mp4
06平台数据分析师日常.mp4
02任务二:数据挖掘流程
01知识图谱-数据预处理.mp4
02知识图谱-特征工程.mp4
03知识图谱-模型筛选.mp4
04知识图谱-模型评估.mp4
05数据挖掘六大步骤(1).mp4
06数据挖掘六大步骤(2).mp4
07数据挖掘六大步骤(3).mp4
08数据挖掘六大步骤(4).mp4
03任务三:新用户复购预测实战
01商业理解.mp4
02理解数据.mp4
03准备数据-用户特征.mp4
04准备数据-商铺特征.mp4
05准备数据-用户商铺交叉特征提取.mp4
06准备数据-比值.mp4
07建模及调优(1).mp4
08建模及调优(2).mp4
04阶段九模块一作业
数分8期电商B2C商铺新用户复购预测直播.mp4
10、第十阶段 就业指导 简历指导
简历面试直播.mp4
结业典礼.mp4
就业直播③.mp4
面试题直播①.mp4
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