近两年来，数据分析师的岗位需求非常大，90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具，本课程以案例驱动的方式讲解如何利用Python完成数据获取、处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。
本期课程在《Python数据分析》升级版的基础上，主要新增了探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）、金融数据量化分析及深度学习基础等三大数据分析工具，覆盖了时下最前沿的数据分析技术。具体新增内容如下：
新增探索性数据分析，更好地结合数据可视化发掘数据的模式与特点
新增金融数据量化分析，更好地结合时间序列分析探索金融数据的发展趋势
新增深度学习基础，更好地结合机器学习探索人工智能的技术趋势
升级并调整全部随课项目，并提供更详细的分析步骤
系统性地将相关章节的项目整理成一个完整的项目，使学员能够更加充分地理解数据分析的流程和步骤
面向人群：
1. 想了解和学习典型的数据分析流程和实践方法的学习者
2. 想接触和学习非结构化数据(比如：文本、图像等)分析的学习者
3. 想学习数据分析中常用建模知识的相关从业人员
4. 尚不会使用Python的数据分析师从业者
5. 想转行从事数据分析师行业的学习者
6. 想使用Python实现金融数据分析、机器学习或深度学习的工程师
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