名师简介：
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。
目录：
深蓝学院机器学习数学基础 22任务完结百度网盘下载
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任务1：[作业讲解]习题讲解.pdf
任务10-1：[课件]编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.pdf
任务10-2：[代码]SVD2.rar
任务10-3：[视频]编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐_ev.mp4
任务1-1： [课件]第一章：绪论.pdf.pdf
任务11-1：[课件]凸函数.pdf
任务11-2：[视频]凸函数_ev.mp4
任务11-3：[讲义]机器学习数学基础-优化部分.pdf
任务1-2：[视频]第一章：绪论（上）_ev.mp4
任务12-1：[课件]对偶理论及SVM的对偶求解.pdf
任务12-2：[视频]对偶理论及SVM的对偶求解_ev.mp4
任务12-3：[讲义]对偶理论及SVM的对偶求解.pdf
任务1-3：[视频]第一章：绪论（下）_ev.mp4
任务13-1：[课件]编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.pdf
任务13-2：[视频]编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类_ev.mp4
任务13-3：[代码]编程实践：基于支持向量机 SVM 进行二分类.rar
任务1-4：[讲义]第一章：绪论.pdf
任务14-1：[课件]概率统计（上）.pdf
任务14-2：[视频]概率统计（上）_ev.mp4
任务15-1：[课件]概率统计（中）.pdf
任务15-2：[视频]概率统计（中）_ev.mp4
任务16-1：[课件]概率统计（下）.pdf
任务16-2：[视频]概率统计（下）_ev.mp4
任务16-3：[课外资料]概率统计.zip
任务17-1：[课件]概率统计(终).pdf
任务17-2：[视频]极大似然估计&朴素贝叶斯_ev.mp4
任务18-1：[课件]编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.pdf
任务18-2：[视频]编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌_ev.mp4
任务18-3：[代码&数据]朴素贝叶斯实践代码&数据.rar
任务19-1：[资料]课程辅助资料.zip
任务19-2：[课件]信息论基础-上.pdf
任务19-3：[视频]信息论上_ev.mp4
任务20-1：[课件]信息论基础-中.pdf
任务20-2：[视频]信息论基础-中_ev.mp4
任务2-1：[作业讲解]习题参考答案.pdf
任务21-1：[课件]信息论基础-下.pdf
任务21-2：[视频]信息论基础-下_ev.mp4
任务21-3：[编程实践]基于决策树和 C4.5 算法进行二分类.rar
任务21-4：[实践]案例实践：决策树及其应用_ev.mp4
任务2-2：[视频]习题讲解_ev.mp4
任务22-1：Chapter1绪论-2019 V1.pdf
任务22-2：Chapter3矩阵论-2019 V1.pdf
任务22-3：Chapter5概率统计-2019 V1.pdf
任务22-4：Chapter6信息论-2019 V1.pdf
任务2-3：[资料]第二章课程辅助资料.zip
任务3-1：[课件]第二章：函数求导（上）.pdf
任务3-2：[视频]第二章：函数求导（上）_ev.mp4
任务3-3：[视频]第二章：函数求导（中）_ev.mp4
任务4-1：[课件]第二章-BP算法.pdf
任务4-2：[视频]第二章：BP算法（上）_ev.mp4
任务4-3：[视频]第二章：BP算法（下）_ev.mp4
任务5-1：[视频]第二章习题讲解_ev.mp4
任务5-2：[课件]编程实践：BP算法及其应用——波士顿房价预测.pdf
任务5-3：[视频]BP算法及其应用——波士顿房价预测_ev.mp4
任务5-4：[代码]BP算法及其应用-波士顿房价预测.rar
任务6-1：[课件]第三章：矩阵运算（上）.pdf
任务6-2：[视频]第三章：矩阵运算（上）_ev.mp4
任务7-1：[课件]第三章：矩阵运算（下）.pdf
任务7-2：[视频]第三章：矩阵运算（下）_ev.mp4
任务8-1：[课件]编程实践：矩阵的运算.pdf
任务8-2：[视频]编程实践：矩阵的运算_ev.mp4
任务9-1：[课件]第三章：矩阵论（三）.pdf
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